人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

   

 

知识获取与机器学习   类比学习方法(2)


    一个手段-目的分析求解器,如GPS,只要给出足够的时间和给出对允许

动作及其结果的理编码,便能够解决上述两个问题。然而,一个问题的解决

不能对另一个问题的解决提供任何有用信息。人们会想到解决某一给定类型

的问题的实践将有助于解决以后与此类似的问题。例如一个聪明的猴子观察

到实验者把箱子移至钩下,挂上香蕉,再将箱子移回原处,它或许会推断出

它应模仿实验者的哪部分动作以取得香蕉。

    人类大量的问题求解发生在这样一些问题空间,这些空间要么已被了解得

很清楚,要么同熟悉的情形只有微小的差别,一个人难得遇上一个同过去经

验中解决过或观察到的类似问题毫无关联的问题。新的抽象难题就是这样的

例外。因此我的研究着重于现实世界问题简化了的描述,而不是针对那些更

抽象、自包含的难题。

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