人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

   

       

知识获取与机器学习  分类与简介


    讲授学习(指导学习)系统中由外部给系统提供抽象的、一般化的信息,

学习系统经过选择和改造,把新的信息与系统原有的知识融为一体。研究讲

授学习的途径上要有两种。

  一是在开发系统时接收抽象的、高级的信息,并将它变换成规则,以便指

导执行部分。

  二是开发完善的工具,比如知识库的编辑和调试辅助程序,使得专家们可

以很方便地将专门知识变换成详细的规则。

  专家知识转换成程序一般由咨询、解释、实用化、归并和评价五个部分

组成。1.咨询程序的第一步是要对专家咨询。2.解释接受专家的建议并转

换成内部表达形式。3.由于外部提供的信息过于抽象,它的水平高于执行时

所用信息的水平,因此要把较高水平的知识转换为较低水平的知识,这种转

换称为实用化。4.归并是把知识加入到知识库的过程中。5.评价对经过解

释、实用化、归并的专家知识进行评价。并将系统的评价反馈到咨询步骤,

通知专家并征求修改意见。 

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