人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

   

 

知识获取与机器学习   实例学习方法(2)


    ·产生测试法

    产生测试法是一种模型驱动方法。代表性的系统是由T·G·Diettich和

R·S·Michalski研制的INDUcE1.2。该系统的目标是学习积木块世界的结构

它试图找出在规则空间中的少数概念,使得每一个概念都覆盖所有示教例子。

程序把示教例子转换为规则空间中的点。这样,例子和规则就使用统一的表

示形式。给系统提供一组示教例子后,系统从这些实例开始自底向上搜索,

这个过程与候选删除算法中修改S集合的过程类似,通过删除合取条件和增

加内部析取,形成一般概念的描述。然后再用示教例子对概念描述进行测

试,输出那些包括所有示教例子的概念。重复这一过程,直到输出概念达到

预定规模为止。

    ·方案示例法

    方案示例法是一种模型驱动方法,它适用于理解性的任务。当系统具有大

量可以组合起来形成方案(即抽象的框架规则)时,学习系统就可以用这种

方法。   

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