人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

 

  

 

知识获取与机器学习   观察学习


       ·术语和基本操作

     (1) 变量及其类型

      设x1,x2,...,xn表示描述对象的离散变量,每个变量定义一个论域,

且每个论域都是有限集合。可表示为:

       DOM(xi)={0,1,2,...,di-1)  i=1,2,...,n

      (2) 事件和事件空间

      事件是对象的具体描述,其描述形式是变量x1,x2,...,xn的值组成的

n元组。

      (3) 句法距离

      两个事件e1和e2之间的句法距离定义为e1和e2中每个变量值之间的句

法距离之和。

      (4) 关系命题

      关系命题又称为选择器,其形式为:

                                    [xi,#Ri]

      其中Ri是基准,#是关系符。

      常用的术语和基本操作还有复合、稀疏性、合并算子、一般化算子、

覆盖、star、Redustar、NID过程等。

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