人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

 

  

 

知识获取与机器学习   观察学习


    ·聚类模块

    这部分要介绍两种搜索算法:全搜索算法和cLUSTER/2的路径队列排

序搜索。我们重点介绍前者。

    下图就是聚类模块的基本算法流程图:

     

    算法的目标可描述为

          给定:E    被聚类的事件集合

                k    希望的聚类数目

                LEF  聚类质量标准

     找出:事件集合的不相交聚类,使得给定的聚类质量标准为最

优。

<下一页>                   <返回主页>