人工智能概述
问题求解的基本原理
知识表示
基于逻辑问题的求解方法
不确定知识的表示和推理
专家系统
知识获取和知识学习
自然语言处理系统
问答和实践
知识获取与机器学习 观察学习
·聚类模块
这部分要介绍两种搜索算法:全搜索算法和cLUSTER/2的路径队列排
序搜索。我们重点介绍前者。
下图就是聚类模块的基本算法流程图:
算法的目标可描述为
给定:E 被聚类的事件集合
k 希望的聚类数目
LEF 聚类质量标准
找出:事件集合的不相交聚类,使得给定的聚类质量标准为最
优。
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