在MYcIN系统中要用到似然推理技术。例如有这样一条规则:若某人 食指发黄,则他是吸烟者(0.9),我们如何确定此人是吸烟者的可能性 呢?Shortliffe和b.G.buchanan曾在确定性理论的基础上,结合概率论和模 糊集合论等方法提出了cF模型。这种方法并不是建立在严格推导的基础上, 它的某些计算公式纯粹来源于直观想象。尽管如此,在应用中发现这种方法 是比较合理而且有效的。
整个cF模型由以下几个公式组成: 1.已知规则前提和规则本身的可信度,计算规则结论的可信度;
2.已知多条规则分别推出某一结论的可信度,求在这些规则的综合作用 下此结论的可信度;
3.已知若干的条件的可信度,计算这些条件的逻辑组合的可信度。
MYcIN系统的控制策略主要采用反向推理和深度优先搜索。它诊断和治 疗感染性疾病的过程可以分为四个步骤:
·确定患者有无需要治疗的细菌性感染;
·确定可能引起感染的有机体;
·确定对引起感染的有机体有抑制作用的药物;
·选择一种或几种对治疗患者的感染是最合适的药物。
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